研究方向：人工智能、深度学习、计算机视觉

办公邮箱：zhenmeng@gpnu.edu.cn

个人简介：

岳振猛，男，硕士研究生，助教，现任伟德国际1946源于英国伟德国际1946源于英国专任教师。从事深度学习、图像视频处理、3D视觉处理以及图像智能感知算法设计与应用研究。曾发表论文2篇；申请发明专利3项，授权实用新型专利1项。

主讲课程：《操作系统原理》、《数据挖掘与知识发现》等

代表性论文：

[1] 1. Z. Yue, L. Lin, T. Tan, H. Huang, J. Zhan(詹瑾)* et al. An Improved Concat Module Based on HRNet for 2D Multi-person Pose Estimation. The 9th International Conference on Digital Home (ICDH 2022). 2022.11. （EI，最佳研究论文）

主要授权发明专利：

1. 多目标对象轨迹生成方法、系统、电子设备和存储介质，CN202111468098.X，发明专利

2. 图像目标检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质,CN202111400297.7,发明专利