研究方向：人工智能，深度学习，模式识别,计算机视觉等

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个人简介：

伟德国际1946源于英国伟德国际1946源于英国专任教师，主要从事深度学习、模式识别等领域的算法设计与应用研究工作。曾发表SCI论文5篇；参与科研项目3项；申请发明专利2项。

主讲课程：《概率论》、《数理统计》、《Python语言程序设计》、《人工智能导论》、《数据采集与预处理》

代表性科研项目：

1. 广东省自然科学基金面上项目,“双曲最优传输对比学习的表情识别研究”，2023/01-2025/12，10万，参与

2. 广东省普通高校特色创新项目(自然科学)，“基于不确定性竞争网络的表情识别研究”，2023/01-2024/12，9万，参与

3. 广东省普通高校青年创新人才项目(自然科学),“面向多源异构数据精细化融合与协调学习算法研究”, 2022/01-2024/12, 3万，参与

代表性论文：

1.Huihui Li, Xiangling Xiao, et al. Learning Cognitive Features as Complementary for Facial Expression Recognition[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2024.

2.Huihui Li, Xiangling Xiao, et al. Heuristic objective for facial expression recognition[J].The Visual Computer, 2022:1-12.

3.Youda Mo, Huihui Li*, Xiangling Xiao*, et al. Swin-Conv-Dspp and Global Local Transformer for Remote Sensing Image Semantic Segmentation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 5284-5296, 2023.

4.Huacong Zhou†, Xiangling Xiao*, et al. Hybrid Shunted Transformer Embedding UNet for Remote Sensing Image Semantic Segmentation[J]. Neural Computing and Applications, 2024.

5.Huihui Li, Guihua Wen, Xiping Jia, Zhiyong Lin, Huimin Zhao, Xiangling Xiao. Augmenting features by relative transformation for small data[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 225(7):107121.

主要授权发明专利：

1. 一种基于零样本学习的人脸表情识别方法及装置, CN202111111549.4, 发明专利， 2021-09-23

2. 一种基于图卷积神经网络的人脸表情识别方法及装置,  CN202111472952.X, 发明专利， 2021-12-03

其他成果：

1. 2025年伟德国际1946源于英国本科教学优秀案例二等奖

2. 伟德国际1946源于英国智慧课程立项